店舗における人流分析とは、店舗内外の人々の行動をデータ化し、顧客理解を深め、店舗運営を最適化する手法です。
人流分析を行うことで、店舗内の混雑状況や顧客の動線、店舗周辺の通行量などを可視化できます。人流データは、店舗レイアウトの改善や、人員配置の最適化、プロモーション施策の効果測定など、さまざまな店舗運営の改善に役立ちます。
店舗における人流分析とは?
人流データの3つの活用法
COLUMN
人流分析とは

人流分析とは、特定の地域における人々の行動をデータ化し、詳細に解析する手法です。主に人々の移動経路、滞在時間、入退場の時間などのデータを収集します。
これらのデータは、GPS、赤外線センサー、カメラ、beacon、スマートフォンなどから得られ、施設や商業エリアの運営効率向上や改善策の立案に活用されます。具体的には、混雑時の最適な案内や人員配置、来場者の回遊促進などに利用できます。また、交通機関、公共施設、物流業、小売業など幅広い業種で有用性の高いデータとなっています。
人流データの取得方法
人流データの取得方法には以下のような方法があります。

Wi-Fiの活用
Wi-Fiを活用した人流分析とは、公共施設や商業施設に設置されたアクセスポイントを利用して、人々の行動パターンを把握する手法です。Wi-Fi接続デバイスのログデータを解析し、利用者の滞在時間や移動経路を特定します。
GPSが届きにくい屋内空間でも精密なデータ取得が可能で、特に店舗やイベント会場での顧客行動分析に効果的です。ただし、データの取得はWi-Fiを接続しているデバイスからのみで、Wi-Fiを使用していない来訪者の情報は把握できません。そのため、すべての来訪者の動向を完全に捉えることは困難です。
GPSの活用
GPSを用いた人流データ収集とは、主にスマートフォンの位置情報機能を活用する手法です。専用アプリを通じて数分単位で正確な位置情報を収集し、人々の移動パターンを詳細に分析できます。
屋外で人の流れを把握することに特に優れており、広域での人の動きを追跡するうえで有効です。一方で、GPSシグナルが弱い室内や地下空間では効果が限定的です。また、位置情報の共有を許可していないユーザーのデータは得られません。
カメラの使用
カメラを活用した人流分析とは、特定エリアの人の動きを視覚的に捉える手法です。設置されたセキュリティカメラや監視カメラの映像を解析し、エリア内の滞在人数、滞在時間、来客数、移動経路などの情報を抽出します。
顔認識技術を組み合わせることで、性別や年齢層などのより詳細な属性分析も可能になります。ただし、個人のプライバシー保護には十分な配慮が必要であり、データの取り扱いに慎重さが求められます。
Beacon端末の活用
Beacon端末は、Bluetooth Low Energy (BLE) 技術を活用した小型の無線通信デバイスです。店舗内に設置されたBeacon端末は、近距離にある端末と通信を行い、来訪者の行動データを収集します。
GPSが届きにくい室内空間での人流分析に適しており、商業施設や展示場などでの来訪者行動把握に効果を発揮します。数十メートル範囲内の詳細な位置情報を把握できるため、店舗内の顧客動線分析や、滞在時間測定などに活用されています。
店舗における人流分析の3つの活用方法

人流データによって、来店パターンの把握や顧客の店内行動を理解すれば、精度の高い効果的な施策立案が可能です。ここでは、リアル店舗で人流分析を活かす3つの具体的な方法をご紹介します。
商圏を知る:顧客の来店エリアを把握する
人流分析は、商圏把握の強力なツールです。顧客の移動パターンや滞在時間を可視化することで、従来の統計データやオンラインデータだけでは捉えきれなかった顧客の行動実態をリアルタイムで把握できます。特に、どこからお客様が来ているのかを具体的に把握できるため、新規出店計画や効果的な販促施策の立案に直接活用できます。
例えば、平日の夕方に近隣のオフィス街からの来店が多いことが分かれば、その時間帯に仕事帰りの会社員向けの軽食セットを提供したり、週末に家族連れの来店が見込まれる場合、子供向けメニューを充実させたりすることができます。
競合を知る:併用状況と競争優位性を見極める
人流分析は、競合店との差別化を図る効果的なツールとなります。競合店舗と自店舗の来客数や滞在時間を詳細に比較分析することで、競合店の強みや弱みを明確に把握し、自店舗の戦略立案に活かせます。
例えば、競合店に集客が集中する時間帯や曜日を特定し、その時間帯に自店舗へ顧客を誘導するための魅力的なマーケティング施策を展開できます。また、競合店舗の強みを分析して自社の戦略に取り入れることも可能です。
人流分析によって競合を知れば、競争の激しいエリアでも自店舗の存在感を高め、独自の競争優位性を確立できるのです。
店舗内顧客を知る:顧客属性の理解を深める
人流分析は、店舗内の顧客行動を詳細に把握し、顧客ニーズや嗜好を深く理解するための強力なツールです。人流分析により、来店客の年齢層、性別、来店頻度といった基本的な属性情報だけでなく、店内での滞在時間や移動経路などの行動パターンも明らかになります。
特に、既存顧客と新規顧客の行動の違いを分析することで、各顧客層に合わせたサービスや商品展開が可能になります。例えば、常連客がよく立ち寄る場所に新商品を戦略的に配置したり、新規顧客の動線上に店舗サービスの案内を効果的に設置したりすることができます。
BUYZOの強み

グローリーが提供するBUYZOは、AI Beaconを活用して、オフラインでの顧客行動を収集・分析するマーケティング支援ツールです。BUYZOで得られる人流データは、既にご説明した商圏分析、競合比較、顧客属性把握に活用できます。ここでは、BUYZOの強みをご紹介します。
AI Beaconにより、リアルな行動を可視化
AI Beaconは、Wi-FiセンサーとiBeaconの機能を組み合わせたIoTデバイスです。AI Beaconの登場により、従来のiBeaconでは困難だった詳細な店舗内分析が可能になりました。店舗オーナーは顧客の行動を高い精度で把握し、データに基づいた戦略的な意思決定が可能になります。
AI Beaconの主な特長は以下のとおりです。
● 専用アプリやBluetooth有効化が不要で、Wi-Fi信号で検知可能
● 最大半径180mの広範囲をカバーし、少ない設置台数で店舗分析が可能
● プライバシーに配慮した匿名データ収集が可能
サポート体制の充実
グローリーは、全国100カ所以上に展開する拠点網を活かし、BUYZOの導入から運用まで一貫したサポートを提供しています。導入後のお客様を専門的にサポートするCSM(カスタマーサクセスマネージャー)チームが、データ活用から成果創出まで継続的にサポートします。
CSMチームは、お客様の独自の課題を深く理解したうえで、最適なデータ活用戦略を提案します。例えば、エリアマーケティングによる効果的な販促計画の立案や、人流データを活用した新規出店計画の策定など、具体的な業務改善に直結する支援の提供です。
人流分析を活用して店舗経営を成功へ導く

人流データは、店舗経営において商圏の把握、競合分析、そして顧客属性の理解を深めるために不可欠なツールです。データに基づいた意思決定により、出店戦略の最適化やターゲットを絞った効果的なマーケティングが実現します。変化が激しいリアル店舗市場で競争力を高め、長期的な繁栄を実現するための強力な武器として、人流分析の重要性はますます高まっています。
BUYZOは、来店を軸とした、包括的なマーケティング支援ツールです。顧客の来店動向を詳細に分析し、その洞察を基に効果的な集客戦略を立案します。さらに、店舗内での販促活動まで一貫してサポートし、売上向上に直結する施策を提案します。
導入に関する詳細や、具体的な活用方法については、ぜひお気軽にお問い合わせください。